Spectral energy distribution modelling of southern candidate massive protostars using the Bayesian inference method

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method

در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....

Locating of massive protostars

NGC 7538 is known to host a 6.7 and 12.2 GHz methanol maser cospatial with a Ultra Compact (UC) H  region,

متن کامل

Modelling the spectral energy distribution of galaxies . IV

We present corrections for the change in the apparent scalelengths, central surface brightnesses and axis ratios due to the presence of dust in pure disk galaxies, as a function of inclination, central face-on opacity in the B-band (τ f B ) and wavelength. The correction factors were derived from simulated images of disk galaxies created using geometries for stars and dust which can reproduce t...

متن کامل

Deriving star formation histories from photometry using energy balance spectral energy distribution modelling

Panchromatic spectral energy distribution (SED) fitting is a critical tool for determining the physical properties of distant galaxies, such as their stellar mass and star formation rate. One widely used method is the publicly available MAGPHYS code. We build on our previous analysis (Hayward & Smith 2015) by presenting some modifications which enable MAGPHYS to automatically estimate galaxy st...

متن کامل

Approximated Bayesian Inference for Massive Streaming Data

Extracting meaningful information out of massive streaming data is a significant challenge due to the high dimensionality of the inference problem and limits on available computational power and memory. While Bayesian models often convey significant inferential advantages, standard computational algorithms relying on Markov chain Monte Carlo are infeasible to apply. This motivates online variat...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

سال: 2009

ISSN: 0035-8711,1365-2966

DOI: 10.1111/j.1365-2966.2008.14103.x